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doi:10.22028/D291-33405
Titel: | Extracting Business Objects and Activities from Labels of German Process Models |
VerfasserIn: | Hake, Philip Fettke, Peter Neumann, Günter Loos, Peter |
HerausgeberIn: | Mädche, Alexander Vom Brocke, Jan Hevner, Alan |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Designing the digital transformation : 12th International Conference, DESRIST 2017, Karlsruhe, Germany, May 30 - June 1, 2017 : proceedings |
Startseite: | 21 |
Endseite: | 38 |
Verlag/Plattform: | Springer |
Erscheinungsjahr: | 2017 |
Erscheinungsort: | Cham |
Titel der Konferenz: | DESRIST 2017 |
Konferenzort: | Karlsruhe, Germany |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | To automatically analyze and compare elements of process models, investigating the natural language contained in the labels of the process models is inevitable. Therefore, the adaption of well-established techniques from the field of natural language processing to Business Process Management has recently experienced a growth. Our work contributes to the field of natural language processing in business process models by providing a word dependency-based technique for the extraction of business objects and activities from German labeled process models. Furthermore, we evaluate our approach by implementing it in the RefMod-Miner toolset and measuring the quality of the information extraction in business process models. In three different evaluation scenarios, we show the strengths of the dependency-based approach and give an outlook on how further research could benefit from the approach. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1007/978-3-319-59144-5_2 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59144-5_2 |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/30728 http://dx.doi.org/10.22028/D291-33405 |
ISBN: | 978-3-319-59144-5 978-3-319-59143-8 |
Datum des Eintrags: | 24-Feb-2021 |
Bemerkung/Hinweis: | Lecture notes in computer science ; 10243 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Peter Loos |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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