Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
doi:10.22028/D291-32185
Titel: | Empirische Untersuchung der Wettbewerbsrelevanz von Business Intelligence-Konfigurationen auf der Basis des Resource-based View |
VerfasserIn: | Burgard, Martin |
Sprache: | Deutsch |
Verlag/Plattform: | universaar |
Erscheinungsjahr: | 2011 |
Erscheinungsort: | Saarbrücken |
Kontrollierte Schlagwörter: | Wettbewerbsstrategie Wettbewerb Business Intelligence |
DDC-Sachgruppe: | 330 Wirtschaft |
Dokumenttyp: | Buch (Monographie) |
Abstract: | Business Intelligence Systeme werden seit einigen Jahren weit verbreitet in Unternehmen eingesetzt. Trotz weiter Verbreitung von BI-Systemen fehlt es an einer umfassenden Evaluation dieser Systemkategorie, die zur Einschätzung der Leistungsfähigkeit aber auch zur weiteren Verbesserung in der Zukunft beitragen könnte. Als ein Beitrag zur Evaluation wird in vorliegender Arbeit die Frage gestellt, ob Unternehmen durch den Einsatz von BI-Systemen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil erzielen können. Als Ergebnis kann festgestellt werden, dass der Einsatz von BI-Systemen in Unternehmen zu nachhaltigen Wettbewerbsvorteilen führt - allerdings nur für Unternehmen, die über eine wettbewerbsrelevante BI-Konfiguration im Sinne des ressourcenbasierten Ansatzes verfügen und einem der beiden ermittelten wettbewerbsrelevanten Cluster zugeordnet werden kann. Damit ergibt sich als Handlungsempfehlung für Unternehmen die Überprüfung der Strategie, Implementierung und Betrieb ihrer BI sowie dem umgebenden Kontext und den resultierenden Folgen, um im Anschluss mögliche identifizierte Lücken zu einem der beiden wettbewerbsrelevanten Cluster schließen zu können. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-universaar-850 hdl:20.500.11880/30512 http://dx.doi.org/10.22028/D291-32185 |
ISBN: | 978-3-86223-054-9 |
Schriftenreihe: | Dissertationen aus der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität des Saarlandes |
Datum des Eintrags: | 1-Feb-2021 |
Fakultät: | HW - Fakultät für Empirische Humanwissenschaften und Wirtschaftswissenschaft |
Fachrichtung: | HW - Wirtschaftswissenschaft |
Professur: | HW - Prof. Dr. Stefan Strohmeier |
Sammlung: | Bücher Online |
Dateien zu diesem Datensatz:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
burgard.pdf | 2,46 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.