Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-31446
Titel: | Script Knowledge Constrains Ellipses in Fragments - Evidence from Production Data and Language Modeling |
VerfasserIn: | Lemke, Tyll Robin Schäfer, Lisa Drenhaus, Heiner Reich, Ingo |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of the Society for Computation in Linguistics (SCiL) 2020 |
Startseite: | 441 |
Endseite: | 444 |
Verlag/Plattform: | ACL |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Titel der Konferenz: | SCiL 2020 |
Konferenzort: | New Orleans, Louisiana, USA |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | We investigate the effect of script-based (Schank and Abelson 1977) extralinguistic context on the omission of words in fragments. Our data elicited with a production task show that predictable words are more often omitted than unpredictable ones, as predicted by the Uniform Information Density (UID) hypothesis (Levy and Jaeger, 2007). We take into account effects of linguistic and extralinguistic context on predictability and propose a method for estimating the surprisal of words in presence of ellipsis. Our study extends previous evidence for UID in two ways: First, we show that not only local linguistic context, but also extralinguistic context determines the likelihood of omissions. Second, we find UID effects on the omission of content words. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.7275/mpby-zr74 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://scholarworks.umass.edu/scil/vol3/iss1/45/ |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/30292 http://dx.doi.org/10.22028/D291-31446 |
Datum des Eintrags: | 22-Dez-2020 |
Bemerkung/Hinweis: | Volume 3, Article 45 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Germanistik |
Professur: | P - Prof. Dr. Ingo Reich |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.