Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-32507
Titel: Merkmalentstehungs- und -wechselwirkungsanalyse (MEWA) für das prozessorientierte Toleranzmanagement in der Montage
VerfasserIn: Mende, Leonie
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 2020
Kontrollierte Schlagwörter: Montage
Prozessanalyse
Qualitätsmanagement
Freie Schlagwörter: Toleranzmanagement
Automobilmontage
DDC-Sachgruppe: 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
670 Industrielle und handwerkliche Fertigung
Dokumenttyp: Dissertation
Abstract: Die Lösung von Toleranzproblemen stellt eine große Herausforderung bei der Verwirklichung funktionaler und wirtschaftlicher Produkte sowie Prozesse dar. Das Toleranzmanagement (TM) nimmt sich dieser Herausforderung an und beschäftigt sich mit den Auswirkungen von Abweichungen und der Vergabe von Toleranzen. Produkte, Prozesse und Betriebsmittel sollen robust geplant und implementiert werden, sodass sowohl die Entstehung als auch die Auswirkungen von Abweichungen begrenzt werden. Insbesondere bei der Merkmalentstehung in unterschiedlichen Materialflüssen, bspw. auf zwei unterschiedlichen Montagelinien, stoßen bestehende Methoden des TM an ihre Grenzen. Ziel der vorliegenden Dissertation ist deswegen die Entwicklung einer Methode zur Dokumentation, Analyse und Gestaltung der Merkmalentstehung im Materialfluss sowie der damit verbundenen Prozess- und Betriebsmitteltoleranzen. Das Zielbild für den Einsatz einer modularisierten Merkmalentstehungs- und -wechselwirkungsanalyse (MEWA) in der Montage sieht skizzenhaft wie folgt aus: - Aufstellung und Dokumentation der Merkmalentstehungsbäume (MEB) welche grundsätzliche Merkmalszusammenhänge und die Materialflüsse beschreiben. - Statistische Analyse der MEB: Hypothesentests und Regressionsanalysen. - Kausale Analyse der MEB: Analyse der MEB, der Materialflüsse und der statistischen Ergebnisse durch die AnwenderInnen. - MEB und Materialflüsse gestalten: Bereinigung des Materialflusses, Austausch der Module oder Reduzierung der Module im MEB.
Solving different tolerance problems is often a huge challenge for achieving functional and economic products and processes. Tolerance management meets those challenges and deals with variation impact and tolerance allocation. Products, processes and production equipment have to be planned and implemented in a robust way to limit the occurrence as well as the impact of variation. However, existing tolerance management methods encounter their limits, particularly regarding the handling of characteristic formation in different material flows in the assembly, e.g. in two different assembly lines. Therefore, the aim of the research is the development of a method for the documentation, analysis and design of characteristic formation in the material flow as well as the linked process and production equipment tolerances. The vision for the application of the modularized “characteristic formation and interaction analysis CFIA” in the assembly is as follows: - Deployment and documentation of the characteristic formation trees (CFT) which describe basic characteristic relationships and material flows. - Statistical analysis of the CFT: hypothesis tests and regression analyses. - Causal analysis of the CFT: analysis of the CFT, material flows and statistical results by users. - Design of the CFT and the material flow: revision of the material flow, ex-change of modules, or reduction of modules.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291--ds-325070
hdl:20.500.11880/29903
http://dx.doi.org/10.22028/D291-32507
Erstgutachter: Müller, Rainer
Tag der mündlichen Prüfung: 14-Aug-2020
Datum des Eintrags: 27-Okt-2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Rainer Müller
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Diss_Mende_final.pdfKomplette Dissertation inklusive Anhänge4,03 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.