Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-30866
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Titel: Generalizing Representations of Lexical Semantic Relations
VerfasserIn: Chingacham, Anupama
Paperno, Denis
Sprache: Englisch
Titel: Proceedings of the Fifth Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2018
Startseite: 111
Endseite: 117
Verlag/Plattform: Accademia University Press
Erscheinungsjahr: 2018
Titel der Konferenz: CLiC-it 2018
Konferenzort: Torino, Italy
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: We propose a new method forunsupervised learning of embeddings forlexical relations in word pairs. The modelis trained on predicting the contexts inwhich a word pair appears together in cor-pora, then generalized to account for newand unseen word pairs. This allows us toovercome the data sparsity issues inherentin existing relation embedding learning se-tups without the need to go back to thecorpora to collect additional data for newpairs.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.4000/books.aaccademia.3174
URL der Erstveröffentlichung: http://ceur-ws.org/Vol-2253/paper62.pdf
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29778
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30866
ISBN: 978-88-319-7868-2
Datum des Eintrags: 29-Sep-2020
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Vera Demberg
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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