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doi:10.22028/D291-30866
Titel: | Generalizing Representations of Lexical Semantic Relations |
VerfasserIn: | Chingacham, Anupama Paperno, Denis |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Proceedings of the Fifth Italian Conference on Computational Linguistics CLiC-it 2018 |
Startseite: | 111 |
Endseite: | 117 |
Verlag/Plattform: | Accademia University Press |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Titel der Konferenz: | CLiC-it 2018 |
Konferenzort: | Torino, Italy |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | We propose a new method forunsupervised learning of embeddings forlexical relations in word pairs. The modelis trained on predicting the contexts inwhich a word pair appears together in cor-pora, then generalized to account for newand unseen word pairs. This allows us toovercome the data sparsity issues inherentin existing relation embedding learning se-tups without the need to go back to thecorpora to collect additional data for newpairs. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.4000/books.aaccademia.3174 |
URL der Erstveröffentlichung: | http://ceur-ws.org/Vol-2253/paper62.pdf |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/29778 http://dx.doi.org/10.22028/D291-30866 |
ISBN: | 978-88-319-7868-2 |
Datum des Eintrags: | 29-Sep-2020 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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