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doi:10.22028/D291-30981
Titel: | Modeling Semantic Expectation: Using Script Knowledge for Referent Prediction |
VerfasserIn: | Modi, Ashutosh Titov, Ivan Demberg, Vera Sayeed, Asad Pinkal, Manfred |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Transactions of the Association for Computational Linguistics |
Bandnummer: | 5 |
Startseite: | 31 |
Endseite: | 44 |
Verlag/Plattform: | ACL |
Erscheinungsjahr: | 2017 |
Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel |
Abstract: | Recent research in psycholinguistics has provided increasing evidence that humans predict upcoming content. Prediction also affects perception and might be a key to robustness in human language processing. In this paper, we investigate the factors that affect human prediction by building a computational model that can predict upcoming discourse referents based on linguistic knowledge alone vs. linguistic knowledge jointly with common-sense knowledge in the form of scripts. We find that script knowledge significantly improves model estimates of human predictions. In a second study, we test the highly controversial hypothesis that predictability influences referring expression type but do not find evidence for such an effect. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1162/tacl_a_00044 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.aclweb.org/anthology/Q17-1003/ |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/29700 http://dx.doi.org/10.22028/D291-30981 |
ISSN: | 2307-387X |
Datum des Eintrags: | 22-Sep-2020 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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