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doi:10.22028/D291-30968
Titel: | Toward Bayesian Synchronous Tree Substitution Grammars for Sentence Planning |
VerfasserIn: | Howcroft, David M. Klakow, Dietrich Demberg, Vera |
HerausgeberIn: | Krahmer, Emiel |
Sprache: | Englisch |
Titel: | The 11th International Natural Language Generation conference - proceedings of the conference : November 5-8, 2018, Tilburg, The Netherlands : INLG 2018 |
Startseite: | 391 |
Endseite: | 396 |
Verlag/Plattform: | ACL |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Erscheinungsort: | Stroudsburg, PA |
Titel der Konferenz: | INLG 2018 |
Konferenzort: | Tilburg, The Netherlands |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | Developing conventional natural language generation systems requires extensive attention from human experts in order to craft complex sets of sentence planning rules. We propose a Bayesian nonparametric approach to learn sentence planning rules by inducing synchronous tree substitution grammars for pairs of text plans and morphosyntactically-specified dependency trees. Our system is able to learn rules which can be used to generate novel texts after training on small datasets. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.18653/v1/W18-6546 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://www.aclweb.org/anthology/W18-6546/ |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/29696 http://dx.doi.org/10.22028/D291-30968 |
ISBN: | 978-1-948087-86-5 |
Datum des Eintrags: | 22-Sep-2020 |
Fakultät: | MI - Fakultät für Mathematik und Informatik |
Fachrichtung: | MI - Informatik |
Professur: | MI - Prof. Dr. Vera Demberg |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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