Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
doi:10.22028/D291-32048
Titel: | Studying Mutual Phonetic Influence with a Web-Based Spoken Dialogue System |
VerfasserIn: | Raveh, Eran Steiner, Ingmar Gessinger, Iona Möbius, Bernd |
HerausgeberIn: | Karpov, Alexey Jokisch, Oliver Potapova, Rodmonga Kondratʹevna |
Sprache: | Englisch |
Titel: | Speech and Computer |
Startseite: | 552 |
Endseite: | 562 |
Verlag/Plattform: | Springer |
Erscheinungsjahr: | 2018 |
Erscheinungsort: | Cham |
Titel der Konferenz: | SPECOM 2018 |
Konferenzort: | Leipzig, Germany |
Dokumenttyp: | Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag) |
Abstract: | This paper presents a study on mutual speech variation influences in a human-computer setting. The study highlights behavioral patterns in data collected as part of a shadowing experiment, and is performed using a novel end-to-end platform for studying phonetic variation in dialogue. It includes a spoken dialogue system capable of detecting and tracking the state of phonetic features in the user’s speech and adapting accordingly. It provides visual and numeric representations of the changes in real time, offering a high degree of customization, and can be used for simulating or reproducing speech variation scenarios. The replicated experiment presented in this paper along with the analysis of the relationship between the human and non-human interlocutors lays the groundwork for a spoken dialogue system with personalized speaking style, which we expect will improve the naturalness and efficiency of human-computer interaction. |
DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1007/978-3-319-99579-3_57 |
URL der Erstveröffentlichung: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99579-3_57 |
Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/29615 http://dx.doi.org/10.22028/D291-32048 |
ISBN: | 978-3-319-99579-3 978-3-319-99578-6 |
Datum des Eintrags: | 1-Sep-2020 |
Bemerkung/Hinweis: | Lecture Notes in Artificial Intelligence ; volume 11096 |
Fakultät: | P - Philosophische Fakultät |
Fachrichtung: | P - Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie |
Professur: | P - Prof. Dr. Bernd Möbius |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.