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Titel: Modeling and Identification of a Shape Memory Alloy Robotic Finger Actuator
VerfasserIn: Simone, Filomena
Rizzello, Gianluca
Seelecke, Stefan
Borreggine, Simone
Naso, David
Sprache: Englisch
Titel: 2019 18th European Control Conference (ECC)
Seiten: 6
Verlag/Plattform: IEEE
Erscheinungsjahr: 2019
Titel der Konferenz: ECC 2019
Konferenzort: Naples, Italy
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: In this research work, model and identification for an artificial finger actuated by Shape Memory Alloy (SMA) wires is presented. The high energy density and flexibility of these alloys permits the design of compact actuation solutions with possible applications in robotics fields, ranging from industrial to biomedical ones. On the other hands, the hysteretic and highly nonlinear response of SMAs complicates system design, modeling, and control. As a first step towards the design of accurate position and interaction control algorithms, in this paper we develop a control-oriented model for the SMA actuated finger prototype. The model, based on a coupling between the finger structure with the Miiller-Achenbach-Seelecke model for SMA material, allows to describe the dynamic and hysteretic response of the device in a physics-based fashion. After discussing the model, several experiments are performed tries in order to validate the model for several operating conditions.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.23919/ECC.2019.8795700
URL der Erstveröffentlichung: https://ieeexplore.ieee.org/document/8795700
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/29133
http://dx.doi.org/10.22028/D291-30894
ISBN: 978-3-907144-00-8
978-3-907144-01-5
Datum des Eintrags: 12-Mai-2020
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Stefan Seelecke
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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