Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-29579
Volltext verfügbar? / Dokumentlieferung
Titel: Estimation of Motor Winding Inductances based on a Sensorless Technique for the Observation of the Rotor Position
VerfasserIn: Schwartz, Robert
Grasso, Emanuele
Nienhaus, Matthias
HerausgeberIn: Nienhaus, Matthias
Sprache: Englisch
Titel: Innovative Klein- und Mikroantriebstechnik : Beiträge der 11. GMM/ETG-Fachtagung 27.-28. September 2017 in Saarbrücken
Startseite: 74
Endseite: 79
Verlag/Plattform: VDE-Verlag
Erscheinungsjahr: 2017
Titel der Konferenz: IKMT-Tagung 2017 - 11. GMM/ETG-Fachtagung
Konferenzort: Saarbrücken, Germany
Dokumenttyp: Konferenzbeitrag (in einem Konferenzband / InProceedings erschienener Beitrag)
Abstract: This paper analyses the characterization of the electrical symmetry of ironless motor windings by using a technique that has been typically used for sensorless control of motors. In particular, such technique allows the observation of the rotor position of Permanent Magnet Synchronous Machines (PMSMs). This method has been extended to a test-bench application for measuring the rotor dependent inductance ratios in the individual strands of the machine. After an introductory explanation of the measurement principle, the developed electrical circuit as well as the mechanical construction of the test-bench are presented. Moreover, with regard to a suitable design of the magnetic circuit, measurement results on selected ironless windings are discussed. A first evaluation of the results shows that significant information is obtained concerning the winding symmetry especially considering the high repeatability of the chosen measurement technique. Furthermore, the latter allows short circuits within the motor winding to be detected.
URL der Erstveröffentlichung: https://www.vde-verlag.de/proceedings-de/454461012.html
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/28326
http://dx.doi.org/10.22028/D291-29579
ISBN: 978-3-8007-4461-9
Datum des Eintrags: 20-Nov-2019
Fakultät: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Fachrichtung: NT - Systems Engineering
Professur: NT - Prof. Dr. Matthias Nienhaus
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

Dateien zu diesem Datensatz:
Es gibt keine Dateien zu dieser Ressource.


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.