Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-28717
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Titel: Mapping and phasing of structural variation in patient genomes using nanopore sequencing
VerfasserIn: Cretu Stancu, Mircea
van Roosmalen, Markus J.
Renkens, Ivo
Nieboer, Marleen M.
Middelkamp, Sjors
de Ligt, Joep
Pregno, Giulia
Giachino, Daniela
Mandrile, Giorgia
Espejo Valle-Inclan, Jose
Korzelius, Jerome
de Bruijn, Ewart
Cuppen, Edwin
Talkowski, Michael E.
Marschall, Tobias
de Ridder, Jeroen
Kloosterman, Wigard P.
Sprache: Englisch
Titel: Nature Communications
Bandnummer: 8
Heft: 1
Startseite: 1326
Verlag/Plattform: Nature Publishing Group UK
Erscheinungsjahr: 2017
Dokumenttyp: Journalartikel / Zeitschriftenartikel
Abstract: Despite improvements in genomics technology, the detection of structural variants (SVs) from short-read sequencing still poses challenges, particularly for complex variation. Here we analyse the genomes of two patients with congenital abnormalities using the MinION nanopore sequencer and a novel computational pipeline-NanoSV. We demonstrate that nanopore long reads are superior to short reads with regard to detection of de novo chromothripsis rearrangements. The long reads also enable efficient phasing of genetic variations, which we leveraged to determine the parental origin of all de novo chromothripsis breakpoints and to resolve the structure of these complex rearrangements. Additionally, genome-wide surveillance of inherited SVs reveals novel variants, missed in short-read data sets, a large proportion of which are retrotransposon insertions. We provide a first exploration of patient genome sequencing with a nanopore sequencer and demonstrate the value of long-read sequencing in mapping and phasing of SVs for both clinical and research applications.
DOI der Erstveröffentlichung: 10.1038/s41467-017-01343-4
URL der Erstveröffentlichung: https://www.nature.com/articles/s41467-017-01343-4
Link zu diesem Datensatz: hdl:20.500.11880/27714
http://dx.doi.org/10.22028/D291-28717
ISSN: 2041-1723
Datum des Eintrags: 7-Sep-2019
Fakultät: MI - Fakultät für Mathematik und Informatik
Fachrichtung: MI - Informatik
Professur: MI - Prof. Dr. Tobias Marschall
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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