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    -kein DOI; bitte anderen URI nutzen| Titel: | High-fidelity entanglement between a trapped ion and a telecom photon via quantum frequency conversion | 
| VerfasserIn: | Bock, Matthias Kucera, Stephan Kreis, Matthias Lenhard, Andreas Becher, Christoph Eschner, Jürgen | 
| Sprache: | Englisch | 
| Titel: | Nature Communications | 
| Bandnummer: | 9 | 
| Heft: | 1 | 
| Verlag/Plattform: | Nature Publishing Group UK | 
| Erscheinungsjahr: | 2018 | 
| Dokumenttyp: | Journalartikel / Zeitschriftenartikel | 
| Abstract: | Entanglement between a stationary quantum system and a flying qubit is an essential ingredient of a quantum-repeater network. It has been demonstrated for trapped ions, trapped atoms, color centers in diamond, or quantum dots. These systems have transition wavelengths in the blue, red or near-infrared spectral regions, whereas long-range fiber-communication requires wavelengths in the low-loss, low-dispersion telecom regime. A proven tool to interconnect flying qubits at visible/NIR wavelengths to the telecom bands is quantum frequency conversion. Here we use an efficient polarization-preserving frequency converter connecting 854 nm to the telecom O-band at 1310 nm to demonstrate entanglement between a trapped 40Ca+ ion and the polarization state of a telecom photon with a high fidelity of 98.2 ± 0.2%. The unique combination of 99.75 ± 0.18% process fidelity in the polarization-state conversion, 26.5% external frequency conversion efficiency and only 11.4 photons/s conversion-induced unconditional background makes the converter a powerful ion–telecom quantum interface. | 
| DOI der Erstveröffentlichung: | 10.1038/s41467-018-04341-2 | 
| URL der Erstveröffentlichung: | https://www.nature.com/articles/s41467-018-04341-2 | 
| Link zu diesem Datensatz: | hdl:20.500.11880/27645 | 
| ISSN: | 2041-1723 | 
| Datum des Eintrags: | 10-Aug-2019 | 
| Fakultät: | NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät | 
| Fachrichtung: | NT - Physik | 
| Professur: | NT - Prof. Dr. Jürgen Eschner | 
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes | 
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