Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-26498
Titel: Properties of higher order nonlinear diffusion filtering
Verfasser: Didas, Stephan
Weickert, Joachim
Burgeth, Bernhard
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2008
DDC-Sachgruppe: 510 Mathematik
Dokumentart : Preprint (Vorabdruck)
Kurzfassung: This paper provides a mathematical analysis of higher order variational methods and nonlinear diffusion filtering for image denoising. Besides the average grey value, it is shown that higher order diffusion filters preserve higher moments of the initial data. While a maximum-minimum principle in general does not hold for higher order filters, we derive stability in the 2-norm in the continuous and discrete setting. Considering the filters in terms of forward and backward diffusion, one can explain how not only the preservation, but also the enhancement of certain features in the given data is possible. Numerical results show the improved denoising capabilities of higher order filtering compared to the classical methods.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-47456
hdl:20.500.11880/26554
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26498
Schriftenreihe: Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universität des Saarlandes
Band: 215
SciDok-Publikation: 5-Jun-2013
Fakultät: Fakultät 6 - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät I
Fachrichtung: MI - Mathematik
Fakultät / Institution:MI - Fakultät für Mathematik und Informatik

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