Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-26466
Titel: Complexity issues in discrete neurocomputing
Verfasser: Wiedermann, Juraj
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1990
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: An overview of the basic results in complexity theory of discrete neural computations is presented. Especially, the computational power and efficiency of single neurons, neural circuits, symmetric neural networks (Hopfield model), and of Boltzmann machines is investigated and characterized. Corresponding intractability results are mentioned as well. The evidence is presented why discrete neural networks (inclusively Boltzmann machines) are not to be expected to solve intractable problems more efficiently than other conventional models of computing.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-51627
hdl:20.500.11880/26522
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26466
Schriftenreihe: Technischer Bericht / A / Fachbereich Informatik, Universität des Saarlandes
Band: 1990/10
SciDok-Publikation: 4-Apr-2013
Fakultät: Fakultät 6 - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät I
Fachrichtung: MI - Informatik
Fakultät / Institution:MI - Fakultät für Mathematik und Informatik

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