Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-26292
Titel: PDEs for tensor image processing
Verfasser: Weickert, Joachim
Feddern, Christian
Welk, Martin
Burgeth, Bernhard
Brox, Thomas
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2005
Freie Schlagwörter: matrix-valued images
denoising
regularisation
segmentation
DDC-Sachgruppe: 510 Mathematik
Dokumentart : Preprint (Vorabdruck)
Kurzfassung: Methods based on partial differential equations (PDEs) belong to those image processing techniques that can be extended in a particularly elegant way to tensor fields. In this survey paper the most important PDEs for discontinuity-preserving denoising of tensor fields are reviewed such that the underlying design principles becomes evident. We consider isotropic and anisotropic diffusion filters and their corresponding variational methods, mean curvature motion, and selfsnakes. These filters preserve positive semidefiniteness of any positive semidefinite initial tensor field. Finally we discuss geodesic active contours for segmenting tensor fields. Experiments are presented that illustrate the behaviour of all these methods.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-45121
hdl:20.500.11880/26348
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26292
Schriftenreihe: Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universität des Saarlandes
Band: 143
SciDok-Publikation: 25-Jan-2012
Fakultät: Fakultät 6 - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät I
Fachrichtung: MI - Mathematik
Fakultät / Institution:MI - Fakultät für Mathematik und Informatik

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