Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-26185
Titel: SVD-like decomposition with constraints
Verfasser: Ibraghimov, Ilghiz
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2001
DDC-Sachgruppe: 510 Mathematik
Dokumentart : Preprint (Vorabdruck)
Kurzfassung: We search for the best fit in Frobenius norm of A\in\mathbb{C}^{mxn} by a matrix product BC*, where B\in\mathbb{C}^{mxr} and C\in\mathbb{C}^{nxr}, r\leq m so B=\{b_{i,j}\}_{{i=1,...,m\atop j=1,...,r}} definite by some unknown parameters \sigma_{1},...,\sigma_{k}, k<<mr and all partial derivatives of \frac{\delta b_{ij}}{\delta\sigma_{l}} are definite, bounded and can be computed analytically. We show that this problem transforms to a new minimization problem with only k unknowns, with analytical computation of gradient of minimized function by all \sigma. The complexity of computation of gradient is only 4 times bigger than the complexity of computation of the function, and this new algorithm needs only 3mr additional memory. We apply this approach for solution of the three-way decomposition problem and obtain good results of convergence of Broyden algorithm.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-43345
hdl:20.500.11880/26241
http://dx.doi.org/10.22028/D291-26185
Schriftenreihe: Preprint / Fachrichtung Mathematik, Universität des Saarlandes
Band: 26
SciDok-Publikation: 22-Nov-2011
Fakultät: Fakultät 6 - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät I
Fachrichtung: MI - Mathematik
Fakultät / Institution:MI - Fakultät für Mathematik und Informatik

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