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Titel: Codebuchübergreifende Bucket-Box-Intersection zur schnellen Berechnung von Emissionswahrscheinlichkeiten im Karlsruher VM-Erkenner
Verfasser: Woszczyna, Monika
Fritsch, Jürgen
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 1997
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Für die Integration des Verbmobil-Prototypen im Juli 1997 wurden verschiedene Techniken zur Beschleunigung der Erkennung von uns zum ersten Mal auf dem deutschen Terminabsprache-Task im Verbmobil-Szenario (VM-Deutsch) eingesetzt. In diesem Dokument werden insbesondere Verfahren zur schnellen Berechnung der HMM Emissionswahrscheinlichkeiten näher beschrieben und ihr Nutzen auf dem deutschen Terminabsprache-Task (VM-Deutsch) mit den Ergebnissen früherer Experimente auf dem North-American-Business-News-Task (NAB) verglichen. Diese Verfahren werden von uns inzwischen auch für die im Rahmen von Verbmobil entwickelten Japanischen und Englischen Erkenner eingesetzt. Sowohl das Bucket-Box-Intersection Verfahren (BBI) als auch unsere neuere Variante davon, das codebuchubergreifende Big-BBI Verfahren (B-BBI) bringen auch bei der Anwendung auf die VM-Szenarios erhebliche Verbesserungen. Da diese Verfahren einen Kompromiß zwischen Wortfehlerrate und Geschwindigkeit anstreben, funktionieren sie allerdings urn so besser, je kleiner die Ausgangsfehlerrate ist.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-54854
hdl:20.500.11880/25387
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25331
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 211
SciDok-Publikation: 10-Sep-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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