Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25328
Titel: Prosodic processing and its use in Verbmobil
Verfasser: Niemann, Heinrich
Nöth, Elmar
Kießling, Andreas
Kompe, Ralf
Batliner, Anton
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1997
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: We present the prosody module of the VERBMOBlL speech-to-speech translation system, the world wide first complete system, which successfully uses prosodic information in the linguistic analysis. This is achieved by computing probabilities for clause boundaries, accentuation, and different types of sentence mood for each of the word hypotheses computed by the word recognizer. These probabilities guide the search of the linguistic analysis. Disambiguation is already achieved during the analysis and not by a prosodic verification of different linguistic hypotheses. So far, the most useful prosodic information is provided by clause boundaries. These are detected with a recognition rate of 94%. For the parsing of word hypotheses graphs, the use of clause boundary probabilities yields a speed-up of 92% and a 96% reduction of alternative readings.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-54748
hdl:20.500.11880/25384
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25328
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 209
SciDok-Publikation: 27-Aug-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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