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doi:10.22028/D291-25318
Titel: | Integrating syntactic and prosodic information for the efficient detection of empty categories |
VerfasserIn: | Batliner, Anton Feldhaus, Anke Geißler, Stefan Kießling, Andreas Kiss, Tibor Kompe, Ralf Nöth, Elmar |
Sprache: | Englisch |
Erscheinungsjahr: | 1996 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
Freie Schlagwörter: | artificial intelligence |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | We describe a number of experiments that demonstrate the usefulness of prosodic information for a processing module which parses spoken utterances with a feature based grammar employing empty categories. We show that by requiring certain prosodic properties from those positions in the input, where the presence of an empty category has to be hypothesized, a derivation can be accomplished more efficiently. The approach has been implemented in the machine translation project Verbmobil and results in a significant reduction of the workload for the parser. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53165 hdl:20.500.11880/25374 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25318 |
Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
Band: | 113 |
Datum des Eintrags: | 13-Jun-2013 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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