Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen:
doi:10.22028/D291-25311 | Titel: | Dialog act classification with the help of prosody |
| VerfasserIn: | Mast, Marion Kompe, Ralf Harbeck, Stefan Kießling, Andreas Niemann, Heinrich Nöth, Elmar |
| Sprache: | Englisch |
| Erscheinungsjahr: | 1996 |
| Kontrollierte Schlagwörter: | Künstliche Intelligenz |
| Freie Schlagwörter: | artificial intelligence |
| DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
| Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
| Abstract: | This paper presents automatic methods for the segmentation and classication of dialog acts (DA). In Verbmobil it is often sufficient to recognize the sequence of DAs occurring during a dialog between the two partners. Since a turn can consist of one or more successive DAs we conduct the classification of DAs in a two step procedure: First each turn has to be segmented into units which correspond to a DA and second the DA categories have to be identified. For the segmentation we use polygrams and multi -layer perceptrons, using prosodic features. The classification of DAs is done with semantic classication trees and polygrams. |
| Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53237 hdl:20.500.11880/25367 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25311 |
| Schriftenreihe: | Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz] |
| Band: | 130 |
| Datum des Eintrags: | 13-Jun-2013 |
| Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
| Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
| Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
Dateien zu diesem Datensatz:
| Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
|---|---|---|---|---|
| report_130_96.pdf | 194,77 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.

