Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25311
Titel: Dialog act classification with the help of prosody
Verfasser: Mast, Marion
Kompe, Ralf
Harbeck, Stefan
Kießling, Andreas
Niemann, Heinrich
Nöth, Elmar
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1996
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: This paper presents automatic methods for the segmentation and classication of dialog acts (DA). In Verbmobil it is often sufficient to recognize the sequence of DAs occurring during a dialog between the two partners. Since a turn can consist of one or more successive DAs we conduct the classification of DAs in a two step procedure: First each turn has to be segmented into units which correspond to a DA and second the DA categories have to be identified. For the segmentation we use polygrams and multi -layer perceptrons, using prosodic features. The classification of DAs is done with semantic classication trees and polygrams.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53237
hdl:20.500.11880/25367
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25311
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 130
SciDok-Publikation: 13-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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