Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25302
Titel: Modularizing codescriptive grammars for efficient parsing
Verfasser: Kasper, Walter
Krieger, Hans-Ulrich
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1996
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Unication-based theories of grammar allow to integrate different levels of linguistic descriptions in the common framework of typed feature structures. Dependencies among the levels are expressed by coreferences.Though highly attractive theoretically, using such codescriptions for analysis creates problems of efficiency. We present an approach to a modular use of codescriptions on the syntactic and semantic level. Grammatical analysis is performed by tightly coupled parsers running in tandem, each using only designated parts of the grammatical description. In the paper we describe the partitioning of grammatical information for the parsers and present results about the performance.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53329
hdl:20.500.11880/25358
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25302
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 140
SciDok-Publikation: 12-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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