Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25295
Titel: Prosodic modules for speech recognition and understanding in VERBMOBIL
Verfasser: Hess, Wolfgang
Batliner, Anton
Kießling, Andreas
Kompe, Ralf
Nöth, Elmar
Petzol, Anja
Reyelt, Matthias
Strom, Volker
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1996
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Within VERBMOBIL, a large project on spoken language research in Germany, two modules for detecting and recognizing prosodic events have been developed. One module operates on speech signal parameters and the word hypothesis graph, whereas the other module, designed for a novel, highly interactive architecture, only uses speech signal parameters as its input. Phrase boundaries, sentence modality, and accents are detected. The recognition rates in spontaneous dialogs are for accents up to 82,5%, for phrase boundaries up to 91,7%.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53397
hdl:20.500.11880/25351
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25295
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 148
SciDok-Publikation: 12-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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