Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25270
Titel: Prosody generation with a neural network
Verfasser: Portele, Thomas
Reuter, Andre
Heuft, Barbara
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1996
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: The use of neural networks in speech synthesis has been especially successful in the domain of prosody generation. The approach presented here differs from others in a) the transformation from a simple input to an output vector consisting of different parameters and b) the use of subcorpora that allow specialized networks. The network operates in a prominence-based synthesis system, where prominence is the most important parameter and is, consequently, the input parameter for the network. The output is not yet evaluated formally but the synthetic speech sounds natural and lively.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53658
hdl:20.500.11880/25326
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25270
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 175
SciDok-Publikation: 10-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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