Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25266
Titel: GLR parsing of word lattices using a beam search method
Verfasser: Staab, Steffen
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1995
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: The process of understanding spoken language requires the efficient processing of ambiguities that arise by the nature of speech. This paper presents an approach that allows the efficient incremental integration of speech recognition and language understanding using Tomita´s generalized LR-parsing algorithm. For this purpose the GLR-lattice-parsing-algorithm is revised so that an agenda mechanism can be used to control the flow of computation of the parsing process. Subsequently the HMM-evaluations of the word models are combined with a stochastical language model to do a beam search similar to where chartparsers are used to do the job.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53696
hdl:20.500.11880/25322
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25266
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 127
SciDok-Publikation: 10-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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