Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25261
Titel: Erkennung artikulatorischer Ereignisse mit neuronalen Netzen
Verfasser: Kolano, Guido
Krone, Gabriele
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 1997
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: artificial intelligence
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Im Rahmen von Verbmobil wurden artikulatorische Ereignisse von Julie Carson-Berndsen (Bielefeld) und Kai Hübener (Hamburg) untersucht [1, 2]. Neben diesen Arbeiten fanden auch in Ulm bei der Arbeitsgruppe von Prof. Palm (Abteilung flir Neuroinformatik) Untersuchungen über die Eignung von Ereignissen als Parametersatz flir die Beschreibung des Sprachsignals statt. Im Gegensatz zu den Arbeiten in Hamburg wurde sprecherunabhangig gearbeitet und es wurden keine statistischen Klassifikatoren zur Ereignisdetektion verwendet, sondern ein Ansatz mit neuronalen Netzen gewählt.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-53747
hdl:20.500.11880/25317
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25261
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 185
SciDok-Publikation: 7-Jun-2013
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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