Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-25207
Title: Stand der Lehrbuchliteratur zum Geschäftsprozessmanagement - eine quantitative Analyse
Author(s): Aubertin, Isabelle
Houy, Constantin
Fettke, Peter
Loos, Peter
Other involved corporations: Institut für Wirtschaftsinformatik
Language: German
Year of Publication: 2012
SWD key words: Prozessmanagement
Wirtschaftsinformatik
Lehrbuch
Quantitative Analyse
Free key words: GPM
Literaturreview
business process management
BPM
DDC notations: 004 Computer science, internet
Publikation type: Report
Abstract: Das Thema Geschäftsprozessmanagement (GPM) hat in den letzten Jahren in Wissenschaft und Praxis stetig an Bedeutung gewonnen, was sich auch in einer zunehmenden Menge an Literatur – insbesondere auch Lehrbuch- und Einführungsliteratur – zum Thema GPM äußert. Allerdings zeigt eine Durchsicht der einschlägigen Lehrbuchliteratur sehr unterschiedliche Auffassungen und Aufbereitungen des Themas GPM. Vor diesem Hintergrund zielt die vorliegende Arbeit darauf ab, den aktuellen Stand der Lehrbuch- bzw. Standardeinführungsliteratur zum GPM, deren inhaltlich-thematische Ausrichtung sowie bedeutende Themengebiete in Form einer quantitativ ausgerichteten vergleichenden Buchbesprechung zu analysieren. Es kann festgestellt werden, dass die Lehrbuchliteratur im Bereich Geschäftsprozessmanagement größtenteils einen Schwerpunkt auf typisch wirtschaftsinformatische Themenstellungen und betriebswirtschaftliche Themen legt. Weiterhin verfügt ein Großteil der Bücher über ein ausgewogenes Verhältnis zwischen theoretisch-konzeptionellen Grundlagen und transfer- und anwendungsorientierten Praxisbeispielen. Wichtige Themenstellungen in der Lehrbuchliteratur zum GPM erschließen sich aus einer zentralen Übersicht.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-48678
hdl:20.500.11880/25263
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25207
Series name: Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik [ISSN 1438-5678]
Series volume: 194
Date of registration: 19-Jul-2012
Faculty: SE - Sonstige Einrichtungen
Department: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
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