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doi:10.22028/D291-25207
Titel: | Stand der Lehrbuchliteratur zum Geschäftsprozessmanagement - eine quantitative Analyse |
VerfasserIn: | Aubertin, Isabelle Houy, Constantin Fettke, Peter Loos, Peter |
Sonstige beteiligte Körperschaft: | Institut für Wirtschaftsinformatik |
Sprache: | Deutsch |
Erscheinungsjahr: | 2012 |
Kontrollierte Schlagwörter: | Prozessmanagement Wirtschaftsinformatik Lehrbuch Quantitative Analyse |
Freie Schlagwörter: | GPM Literaturreview business process management BPM |
DDC-Sachgruppe: | 004 Informatik |
Dokumenttyp: | Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten) |
Abstract: | Das Thema Geschäftsprozessmanagement (GPM) hat in den letzten Jahren in Wissenschaft und Praxis stetig an Bedeutung gewonnen, was sich auch in einer zunehmenden Menge an Literatur – insbesondere auch Lehrbuch- und Einführungsliteratur – zum Thema GPM äußert. Allerdings zeigt eine Durchsicht der einschlägigen Lehrbuchliteratur sehr unterschiedliche Auffassungen und Aufbereitungen des Themas GPM. Vor diesem Hintergrund zielt die vorliegende Arbeit darauf ab, den aktuellen Stand der Lehrbuch- bzw. Standardeinführungsliteratur zum GPM, deren inhaltlich-thematische Ausrichtung sowie bedeutende Themengebiete in Form einer quantitativ ausgerichteten vergleichenden Buchbesprechung zu analysieren. Es kann festgestellt werden, dass die Lehrbuchliteratur im Bereich Geschäftsprozessmanagement größtenteils einen Schwerpunkt auf typisch wirtschaftsinformatische Themenstellungen und betriebswirtschaftliche Themen legt. Weiterhin verfügt ein Großteil der Bücher über ein ausgewogenes Verhältnis zwischen theoretisch-konzeptionellen Grundlagen und transfer- und anwendungsorientierten Praxisbeispielen. Wichtige Themenstellungen in der Lehrbuchliteratur zum GPM erschließen sich aus einer zentralen Übersicht. |
Link zu diesem Datensatz: | urn:nbn:de:bsz:291-scidok-48678 hdl:20.500.11880/25263 http://dx.doi.org/10.22028/D291-25207 |
Schriftenreihe: | Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik [ISSN 1438-5678] |
Band: | 194 |
Datum des Eintrags: | 19-Jul-2012 |
Fakultät: | SE - Sonstige Einrichtungen |
Fachrichtung: | SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz |
Sammlung: | SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes |
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