Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25183
Titel: Detection of accents, phrase boundaries, and sentence modality in German
Verfasser: Strom, Volker
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1995
Quelle: Saarbrücken, 1995
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper detectors for accents, phrase boundaries, and sentence modality are described which derive prosodic features only from the speech signal and its fundamental frequency to support other modules of a speech understanding system in an early analysis stage, or in cases where no word hypotheses are available. A new method for interpolating and decomposing the fundamental frequency is suggested. The detectors' underlying Gaussian distribution classifiers were trained and tested with approximately 50 minutes of spontaneous speech, yielding recognition rates of 78 percent for accents, 80 percent for phrase boundaries, and 85 percent for sentence modality.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-41746
hdl:20.500.11880/25239
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25183
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 96
SciDok-Publikation: 5-Sep-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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