Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25168
Titel: Two-level modelling of speech variant rules
Verfasser: Kirchhoff, Katrin
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1995
Quelle: Saarbrücken, 1995
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: This paper describes a phonetic knowledge base for German consisting of a set of speech variant rules. These rules have been established on the basis of empirical, corpus-based investigations enriched by linguistic generalisations. Theoretical and computational foundations of speech variant rules are discussed, and their practical application in a linguistic word recognition system (BELLEx3, U Bielefeld) is demonstrated. Although the speech variant rules described in this paper have been established for the purpose of knowledge-based word recognition, their declarative implementation in a two-level transducer enables them to be employed for both recognition and generation of speech variants. Finally, an extension of standard two-level techniques is described whereby two-level transducers defining constraints on mapping relations between input and output forms are integrated with wellformedness-constraints on input forms stated in terms of finite-state automata.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-41392
hdl:20.500.11880/25224
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25168
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 82
SciDok-Publikation: 2-Sep-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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