Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25134
Titel: Prosody takes over : a prosodically guided dialog system
Verfasser: Kompe, Ralf
Kießling, Andreas
Kuhn, T.
Mast, Marion
Niemann, Heinrich
Nöth, Elmar
Ott, K.
Batliner, Anton
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: ASU
prosody
dialog
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper first experiments with naive persons using the speech understanding and dialog system EVAR are discussed. The domain of EVAR is train table inquiry. We observed that in real human-human dialogs when the officer transmits the information the customer very often interrupts. Many of these interruptions are just repetitions of the time of day given by the officer. The functional role of these interruptions is determined by prosodic cues only. An important result of the experiments with EVAR is that it is hard to follow the system giving the train connection via speech synthesis. In this case it is even more important than in human-human dialogs that the user has the opportunity to interact during the answer phase. Therefore we extended the dialog module to allow the user to repeat the time of day and we added a prosody module guiding the continuation of the dialog.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40851
hdl:20.500.11880/25190
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25134
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 47
SciDok-Publikation: 11-Aug-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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