Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25132
Titel: MÜSLI : a classification scheme for laryngealizations
Verfasser: Batliner, Anton
Burger, S.
Johne, B.
Kießling, Andreas
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: We developed a classification scheme for laryngealizations that can be used to discriminate the many different shapes of laryngealizations with different feature values. Potential applications are phonetic transcription and automatic detection. The scheme was developed and tested with a database from 4 speakers that contains more than 1200 laryngealizations.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40835
hdl:20.500.11880/25188
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25132
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 45
SciDok-Publikation: 11-Aug-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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