Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25122
Titel: Detection of phrase boundaries and accents
Verfasser: Kießling, Andreas
Kompe, Ralf
Niemann, Heinrich
Nöth, Elmar
Batliner, Anton
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: speech recognition
hidden Markov models
prosody
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: On a large speech database read by untrained speakers experiments for the recognition of phrase boundaries and phrase accents were performed. We used durational features as well as features derived from pitch and energy contours and pause information. Different sets of features were compared. For distinguishing three different boundary classes a recognition rate of 75.7% and for distinguishing accentuated from unaccentuated syllables a recognition rate of 88.7% could be achieved.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40721
hdl:20.500.11880/25178
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25122
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 36
SciDok-Publikation: 2-Aug-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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