Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25121
Titel: Automatic labeling of phrase accents in German
Verfasser: Kiessling, Andreas
Kompe, Ralf
Batliner, Anton
Niemann, Heinrich
Nöth, Elmar
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Freie Schlagwörter: speech recognition
hidden Markov models
prosody
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper a method for the automatic labeling of phrase accents is described, based on a large text corpus that has been generated automatically and read by 100 speakers. Perception experiments on a subset of 500 utterances show a high agreement between the automatically generated accent labels and the judgment scores obtained. We computed different prosodic feature vectors from the speech signal for each syllable and trained different Gaussian distribution classifiers and artificial neural networks using the automatically generated accent labels. Recognition rates of up to 83% could be achieved for the distinction of accentuated vs. unaccentuated syllables. Similar results could be obtained for the comparison of the listeners judgments with the automatic classification.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40719
hdl:20.500.11880/25177
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25121
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 35
SciDok-Publikation: 2-Aug-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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