Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25102
Titel: Anytime algorithms for speech parsing?
Verfasser: Görz, Günther
Kesseler, Marcus
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Saarbrücken, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: This paper discusses to which extent the concept of "anytime algorithms" can be applied to parsing algorithms with feature unification. We first try to give a more precise definition of what an anytime algorithm is. We argue that parsing algorithms have to be classified as contract algorithms as opposed to (truly) interruptible algorithms. With the restriction that the transaction being active at the time an interrupt is issued has to be completed before the interrupt can be executed, it is possible to provide a parser with limited anytime behavior, which is in fact being realized in our research prototype.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-40042
hdl:20.500.11880/25158
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25102
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 13
SciDok-Publikation: 22-Jul-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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