Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25093
Titel: Automatic classification of prosodically marked phrase boundaries in German
Verfasser: Kompe, Ralf
Batliner, A.
Kießling, A.
Kilian, U.
Niemann, H.
Nöth, E.
Regel-Brietzmann, P.
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1993
Quelle: Saarbrücken, 1993
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: A large corpus has been created automatically and read by speakers. Phrase boundaries were labeled in the sentences automatically during sentence generation. Perception experiments on a subset of 500 utterances showed a high agreement between the automatically generated boundary markers and the ones perceived by listeners. Gaussian distribution and polynomial classifiers were trained on a set of prosodic features computed from the speech signal using the automatically generated boundary markers. Comparing the classification results with the judgments of the listeners yielded in a recognition rate of 87%. A combination with stochastic language models improved the recognition rate to 90%. We found that the pause and the durational features are most important for the classification, but that the influence of F0 is not neglectable.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-39897
hdl:20.500.11880/25149
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25093
Schriftenreihe: Vm-Report / Verbmobil, Verbundvorhaben, [Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
Band: 4
SciDok-Publikation: 21-Jul-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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