Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25068
Titel: Transportation scheduling and simulation in a railroad scenario : a multi-agent approach
Verfasser: Lind, Jürgen
Fischer, Klaus
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1998
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1998
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper, we present a multi-agent system for planning and plan execution monitoring in a real-time railroad transportation scenario. The planning process is implemented as incremental anytime algorithm that is capable of integrating new task specifications in the ongoing planning and plan execution process. An initial solution is obtained by executing the contract-net protocol for every new task, the resulting solution is then optimized by a simulated trading approach. The execution of the resulting plans is monitored by a plan execution monitor that dynamically controls ongoing driving or coupling activities of transportation units and that handles deviations from the original plan in the case of external events, e.g. location route failures or train delays.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-39133
hdl:20.500.11880/25124
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25068
Schriftenreihe: Technical memo / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-0071]
Band: 98-05
SciDok-Publikation: 8-Jul-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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