Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25064
Titel: GeneTS : a relational-functional genetic algorithm for the traveling salesman problem
Verfasser: Perling, Markus
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1997
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1997
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: This work demonstrates a use of the relational-functional language RelFun for specifying and implementing genetic algorithms. Informal descriptions of the traveling salesman problem and a solution strategy are given. From these a running RelFun application is developed, whose most important parts are presented. This application achieves good approximations to traveling salesman problems by using a genetic algorithm variant with particularly tailored data representations. The feasibility of implementing sizable applications in RelFun is discussed.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-39062
hdl:20.500.11880/25120
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25064
Schriftenreihe: Technical memo / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-0071]
Band: 97-01
SciDok-Publikation: 8-Jul-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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