Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25053
Titel: PAntUDE - an anti-unification algorithm for expressing refined generalizations
Verfasser: Fischer, Cornelia
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: In this paper some improvements for the basic algorithm for anti-unification are presented. The standard (basic) algorithm for anti-unification still may give too general answers with respect to the intended use of the result. "Too general" means obtaining an unwanted answer when instantiating some variables of the anti-unification output term. To avoid this, a term sometimes should be generalized by regarding certain (semantic) restrictions. In PAntUDE (partial anti-unification with domains and exclusions) two principal improvements of the basic algorithm were implemented and tested: it can use masks for preventing anti-unification of certain arguments (partial anti-unification); it can also use finite domains for enumerating input-term constants instead of introducing a new (universally quantified) variable, and finite exclusions for specifying forbidden constants (anti-unification with domains and exclusions).
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-38948
hdl:20.500.11880/25109
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25053
Schriftenreihe: Technical memo / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-0071]
Band: 94-04
SciDok-Publikation: 8-Jul-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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