Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24951
Titel: Encapsulated search and constraint programming in Oz
Verfasser: Schulte, Christian
Smolka, Gert
Würtz, Jörg
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1994
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1994
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Oz is an attempt to create a high-level concurrent programming language providing the problem solving capabilities of logic programming (i.e., constraints and search). Its computation model can be seen as a rather radical extension of the concurrent constraint model providing for higher-order programming, deep guards, state, and encapsulated search. This paper focuses on the most recent extension, a higher-order combinator providing for encapsulated search. The search combinator spawns a local computation space and resolves remaining choices by returning the alternatives as first-class citizens. The search combinator allows to program different search strategies, including depth-first, indeterministic one solution, demand-driven multiple solution, all solutions, and best solution (branch and bound) search. The paper also discusses the semantics of integer and finite domain constraints in a deep guard computation model.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37278
hdl:20.500.11880/25007
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24951
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 94-20
SciDok-Publikation: 30-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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