Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24930
Titel: ARC-TEC : acquisition, representation and compilation of technical knowledge
Verfasser: Bernardi, Ansgar
Boley, Harold
Hanschke, Philipp
Hinkelmann, Knut
Klauck, Christoph
Kühn, Otto
Legleitner, Ralf
Meyer, Manfred
Richter, Michael M.
Schmalhofer, Franz
Schmidt, Gabriele
Sommer, Walter
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1991
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1991
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: A global description of an expert system shell for the domain of mechanical engineering is presented. The ARC-TEC project constitutes an AI approach to realize the CIM idea. Along with conceptual solutions, it provides a continuous sequence of software tools for the acquisition, representation and compilation of technical knowledge. The shell combines the KADS knowledge-acquisition methodology, the KL-ONE representation theory and the WAM compilation technology. For its evaluation a prototypical expert system for production planning is developed. A central part of the system is a knowledge base formalizing the relevant aspects of common sense in mechanical engineering. Thus, ARC-TEC is less general than the CYC project but broader than specific expert systems for planning or diagnosis.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37100
hdl:20.500.11880/24986
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24930
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 91-27
SciDok-Publikation: 28-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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