Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24886
Titel: On abduction and answer generation through constrained resolution
Verfasser: Bürckert, Hans-Jürgen
Nutt, Werner
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1992
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1992
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Constraint <Künstliche Intelligenz>
Programmierlogik
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Recently, extensions of constrained logic programming and constrained resolution for theorem proving have been introduced, that consider constraints, which are interpreted under an open world assumption. We discuss relationships between applications of these approaches for query answering in knowledge base systems on the one hand and abduction-based hypothetical reasoning on the other hand. We show both that constrained resolution can be used as an operationalization of (some limited form of) abduction and that abduction is the logical status of an answer generation process through constrained resolution, ie., it is an abductive but not a deductive form of reasoning.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-36437
hdl:20.500.11880/24942
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24886
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 92-51
SciDok-Publikation: 25-Jun-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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