Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24850
Titel: Knowledge acquisition from text in a complex domain
Verfasser: Schmidt, Gabriele
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1992
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1992
SWD-Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Wissensrepräsentation
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Report (Bericht)
Kurzfassung: Complex real world domains can be characterized by a large amount of data, their interactions and that the knowledge must often be related to concrete problems. Therefore, the available descriptions of real world domains do not easily lend themselves to an adequate representation. The knowledge which is relevant for solving a given problem must be extracted from such descriptions with the help of the knowledge acquisition process. Such a process must adequately relate the acquired knowledge to the given problem. An integrated knowledge acquisition framework is developed to relate the acquired knowledge to real world problems. The interactive knowledge acquisition tool COKAM+ is one of three acquisition tools within this integrated framework. It extracts the knowledge from text, provides a documentation of the knowledge and structures it with respect to problems. All these preparations can serve to represent the obtained knowledge adequately.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-36034
hdl:20.500.11880/24906
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24850
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 92-24
SciDok-Publikation: 20-Mai-2011
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

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