Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-23775
Titel: Die Sphere-Search-Suchmaschine zur graphbasierten Suche auf heterogenen, semistrukturierten Daten
Verfasser: Graupmann, Jens
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 2006
Quelle: 
SWD-Schlagwörter: Suchmaschine
Information Retrieval
Ranking
Datenstruktur
Kontextbezogenes System
Freie Schlagwörter: SphereSearch-Suchmaschine
graphbasierten Suche
ranglistenbasiertes Retrieval
graph-basiertes Datenmodell
Relevanz-Ranking
SphereSearch engine
unified ranked retrieval
graph-based data model
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumentart : Dissertation
Kurzfassung: In dieser Arbeit wird die neuartige SphereSearch-Suchmaschine vorgestellt, die ein einheitliches ranglistenbasiertes Retrieval auf heterogenen XML- und Web-Daten ermöglicht. Ihre Fähigkeiten umfassen die Auswertung von vagen Struktur- und Inhaltsbedingungen sowie ein auf IR-Statistiken und einem graph-basierten Datenmodell basierendes Relevanz-Ranking. Web-Dokumente im HTML- und PDFFormat werden zunächst automatisch in ein XML-Zwischenformat konvertiert und anschließend mit Hilfe von Annotations-Tools durch zusätzliche Tags semantisch angereichtert. Die graph-basierte Suchmaschine bietet auf semi-strukturierten Daten vielfältige Suchmöglichkeiten, die von keiner herkömmlichen Web- oder XMLSuchmaschine ausgedrückt werden können: konzeptbewusste und kontextbewusste Suche, die sowohl die implizite Struktur von Daten als auch ihren Kontext berücksichtigt. Die Vorteile der SphereSearch-Suchmaschine werden durch Experimente auf verschiedenen Dokumentenkorpora demonstriert. Diese umfassen eine große, vielfältige Tags beinhaltende, nicht-schematische Enzyklopädie, die um externe Dokumente erweitert wurde, sowie einen Standard-XML-Benchmark.
This thesis presents the novel SphereSearch Engine that provides unified ranked retrieval on heterogeneous XML andWeb data. Its search capabilities include vague structure and text content conditions, and relevance ranking based on IR statistics and a graph-based data model. Web pages in HTML or PDF are automatically converted into an intermediate XML format, with the option of generating semantic tags by means of linguistic annotation tools. For semi-structured data the graphbased query engine is leveraged to provide very rich search options that cannot be expressed in traditional Web or XML search engines: concept-aware and linkaware querying that takes into account the implicit structure and context of Web pages. The benefits of the SphereSearch engine are demonstrated by experiments with a large and richly tagged but non-schematic open encyclopedia extended with external documents and a standard XML benchmark.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-6432
hdl:20.500.11880/23831
http://dx.doi.org/10.22028/D291-23775
Erstgutachter: Weikum, Gerhard
Tag der mündlichen Prüfung: 12-Jan-2006
SciDok-Publikation: 21-Jul-2006
Fakultät: Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - Sonstige Einrichtungen
Fakultät / Institution:SE - Sonstige Einrichtungen

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Dissertation_6420_Grau_Jens_2006.pdf2,05 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.