Please use this identifier to cite or link to this item: doi:10.22028/D291-23189
Title: Dynamic language models for hybrid speech recognition
Other Titles: Dynamische Sprachmodelle für Hybride Spracherkennung
Author(s): Georges, Munir
Language: English
Year of Publication: 2015
SWD key words: Automatische Spracherkennung
Spracheingabe
Markov-Modell
Free key words: Spracherkennung
ASR
hybrid speech recognition
client-server based
statistical language model
DDC notations: 400 Language, linguistics
Publikation type: Dissertation
Abstract: This thesis introduces a technique for hybrid speech recognition. It can be used for client-server based speech recognition on smartphones or car head-units. The speech recognizer is based on weighted finite-state transducers. It uses a decoding technique for nested transducers. This allows the use of dynamic language models which combines grammars and statistical n-gam models. The technique can be used for speech recognition on multiple devices. It also enables the recognition of privacy protected data e.g. contact names from a user’s address book.
In dieser Arbeit wird eine Technik für hybride Spracherkennung vorgestellt. Diese wird verwendet für Client-Server basierte Spracherkennung und findet Anwendung auf Smartphones oder in Auto Infotainment Systemen. Die Technik verwendet gewichtete Transduktoren welche auch ineinander verschachtelt decodiert werden können. Das ermöglicht die Nutzung von dynamischen Sprachmodellen. Diese kombinieren Grammatiken und statistische Modelle. Die Technik erlaubt eine Spracherkennung auf mehreren Geräten. So können auch sensiblen Daten zur Erkennung herangezogen werden, wie z.B. die Namen aus dem persönlichem Adressbuch.
Link to this record: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-66610
hdl:20.500.11880/23245
http://dx.doi.org/10.22028/D291-23189
Advisor: Frey, Georg
Date of oral examination: 12-Jul-2016
Date of registration: 19-Oct-2016
Faculty: NT - Naturwissenschaftlich- Technische Fakultät
Department: NT - Systems Engineering
Former Department: bis SS 2016: Fachrichtung 7.4 - Mechatronik
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